Webinaire CeRVIM : Yacine Yaddaden, 12 juin 2020

Webinaire CeRVIM : Automatic Facial Expression Recognition for Ambient Assistance
(Reconnaissance des expressions faciales pour l’assistance ambiante)

Yacine Yaddaden
Laboratoire LVSN
Dép. de génie électrique et de génie informatique, Université Laval

12 juin 2020, 11h00

Résumé / Abstract
In the last decades, the world has witnessed important advances in terms of information and communication technologies. Indeed, we benefit from the use of these technologies in our daily lives. One of their most important uses remains ambient assistant. They are generally used in smart environments or ambient assisted living where they provide guidance in order to improve the productivity and ensure security and safety. These systems are particularly useful in ensuring the wellbeing of the elderly and people suffering from cognitive deficiency.

In this presentation, I will be talking about my Ph.D. thesis work. It will be divided into two main parts, the first one is dedicated to automatic facial expression recognition, while the second one is about ambient assistance. In both parts, I will introduce fundamentals, related works and proposed methods. At the end, I will be describing how automatic facial expression recognition contributes to improve ambient assistance.

Pour obtenir le lien d’accès internet (Zoom), veuillez contacter:
To obtain the Zoom meeting web link, please contact:
Annette.Schwerdtfeger@gel.ulaval.ca

Séminaire CeRVIM : Christian Gagné, 3 mars 2020

Séminaire CeRVIM : Fédérer la recherche et l’innovation en intelligence artificielle et valorisation des données
(Conférence-échange sur le mandat, la structure et l’action de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval)

Prof. Christian Gagné
Directeur de l’Institut intelligence et données (IID)
Dép. de génie électrique et de génie informatique, Université Laval

3 mars 2020, 9h30, Pouliot-3370

Résumé
L’Institut Intelligence et Données (IID) de l’Université Laval réunit les forces vives liées à la recherche et à l’innovation en intelligence artificielle et en science des données dans la grande région de Québec et cela, dans quatre domaines fédérateurs :

  • Environnement physique
  • Santé et étude du vivant
  • Méthodes d’intelligence artificielle et de traitement de données
  • Éthique, confidentialité et acceptabilité sociale

Dans un esprit d’interdisciplinarité́ et de collaboration, ses chercheurs membres, collaborateurs et associés contribuent au développement et à l’enrichissement des connaissances dans une multitude de champs d’application autant que soutiennent des avancées technologiques d’importance, avec une préoccupation toute particulière en matière de confidentialité́, d’éthique et d’acceptabilité́ sociale.

En compagnie du directeur scientifique de l’IID, Christian Gagné, et d’autres membres de l’IID, profitez de cette occasion pour découvrir plus avant le mandat, la structure et l’action de l’Institut.

Bienvenue à toutes et tous !

La présentation sera donnée en français, et les diapositives seront en anglais.

Séminaire CeRVIM : Flavie Lavoie-Cardinal, 10 février 2020

Séminaire CeRVIM : Machine-learning-assisted microscopy : from smart scanning approaches to the generation of synthetic super-resolution images

Prof. Flavie Lavoie-Cardinal
Chercheure, Centre de recherche CERVO
Professeure associée, Dép. de Physique, Génie Physique et Optique
Université Laval

10 février 2020, 13h30, Pouliot-3370

Résumé/Abstract
Super-resolution microscopy (or optical nanoscopy) techniques allow the characterization of molecular interactions inside living cells with unprecedented spatiotemporal resolution. These techniques come with several layers of complexity in their implementation. My research team focuses on transdisciplinary approaches at the interface of molecular neurosciences, multimodal optical nanoscopy, and machine learning to study structure/function relationship of synapses in the brain. We develop machine learning and deep learning tools to increase the adaptability and accessibility of high-end imaging methods (e.g. optical nanoscopy) to complex experimental paradigms. Recently, we implemented a machine learning assisted optimization framework for optical nanoscopy allowing real-time optimization of multi-modal live-cell imaging of synaptic activity and structure proteins. We also implemented diverse deep learning approaches for high throughput microscopy image analysis, allowing us to characterize activity-dependent remodelling of neuronal proteins. We develop weakly supervised deep learning strategies to reduce the burden of extensive labeling of complex images and evaluate how they can be applied to real-time microscopy image analysis. We aim at developing new AI-assisted microscopy techniques that will adapt in real-time to the sample, predict changes in the structures and modify the experimental protocol depending on the measured response to a stimuli.

La présentation sera donnée en français et les diapos seront en anglais.
The presentation will be given in French and the slides will be in English.

Colloque REPARTI 2020

Le Colloque REPARTI 2020 (le 26 mai 2020 à l’Université Laval), a été annulé en raison de la pandémie actuelle.

Colloque REPARTI 2019

Lors de la session du matin le Prof. John McPhee, University of Waterloo, a donné une présentation invitée. Par la suite, une session d’affiches composéee de 35 affiches et 2 démos a permis aux étudiants de présenter des résultats de recherche de chacun des thèmes de recherche de REPARTI.

Programme du Colloque REPARTI 2019

Colloque REPARTI 2018

Lors de la session du matin le Prof. Rajni Patel, Western University, a donné une présentation invitée. Par la suite, une session d’affiches composéee de 20 affiches a permis aux étudiants de présenter des résultats de recherche de chacun des thèmes de recherche de REPARTI.

Colloque REPARTI 2018 – Programme

 

Colloque REPARTI 2017

Lors de la session du matin le Prof. Sven Dickinson, University of Toronto, a donné une présentation invitée. La session de l’après-midi a été consacré à une foire de l’emploi durant laquelle les professeurs et étudiants membres de REPARTI ont pu rencontrer les représentants de 24 entreprises oeuvrant dans les domaines de la vision artificielle, de l’intelligence machine et de la robotique.

Colloque REPARTI 2016

Des anciens étudiants gradués de REPARTI qui ont démarré leur entreprise ont été invités à venir témoigner de leur expérience en démarrage d’entreprise. Par la suite, une session d’affiches composéee de 33 affiches a permis aux étudiants de présenter des résultats de recherche de chacun des thèmes de recherche de REPARTI.